Infineon: Erstes batteriebetriebenes KI/ML-basierte Sensorfusion-Alarmsystem zur Erkennung akustischer Ereignisse
Die Infineon Technologies AG stellt ihr batteriebetriebenes Smart Alarm System (SAS) vor. Die Technologieplattform erreicht eine hohe Genauigkeit und einen stromsparenden Betrieb durch Sensorfusion auf Basis von künstlicher Intelligenz/Machine Learning (KI/ML). Diese Technologie in Kombination mit der stromsparenden Erkennung von akustischen Ereignissen im Wachmodus bietet eine hervorragende Leistung. Das kompakte Design übertrifft dabei die Erkennungsgenauigkeit von rein akustischen Alarmsystemen für intelligente Gebäude, Privathaushalte und andere IoT-Anwendungen. Und das bei gleicher oder längerer Batterielaufzeit im Vergleich zu anderen Lösungen.
Die Infineon Technologies AG stellt ihr batteriebetriebenes Smart Alarm System (SAS) vor. Die Technologieplattform erreicht eine hohe Genauigkeit und einen stromsparenden Betrieb durch Sensorfusion auf Basis von künstlicher Intelligenz/Machine Learning (KI/ML). Diese Technologie in Kombination mit der stromsparenden Erkennung von akustischen Ereignissen im Wachmodus bietet eine hervorragende Leistung. Das kompakte Design übertrifft dabei die Erkennungsgenauigkeit von rein akustischen Alarmsystemen für intelligente Gebäude, Privathaushalte und andere IoT-Anwendungen. Und das bei gleicher oder längerer Batterielaufzeit im Vergleich zu anderen Lösungen.
"Wir freuen uns, einen einzigartigen und differenzierten Ansatz zu ermöglichen. Damit bringen wir KI/ML-Fähigkeiten in kostensensitive, batteriebetriebene Sensor-Sicherheitssysteme, ohne die Batterielaufzeit zu opfern", sagt Laurent Remont, Vice President IoT and Sensor Solutions bei der Power & Sensor Systems Division von Infineon. "Aktuelle Sicherheitslösungen für den Heimbereich sind unzuverlässig, wenn es darum geht, Ereignisse wie Glasbruch zu erkennen. Unsere neue Lösung kombiniert eine Reihe von branchenführenden Technologien, um ein intelligentes, zuverlässiges und energieeffizientes Alarmsystem zu schaffen. Wir freuen uns darauf, weitere innovative Lösungen wie diese auf den Markt zu bringen."
Die Lösung umfasst das analoge MEMS-Mikrofon IM73A135V01 von Infineon mit hohem Signal-Rausch-Verhältnis (SNR), den digitalen Drucksensor DPS310 und den Mikrocontroller PSoC™ 62. Infineon bietet außerdem einen Software-Algorithmus für die Sensorfusion, der auf präzise trainierter KI/ML basiert. Dieser kombiniert Akustik- und Drucksensordaten, um akkurat zwischen lauten Geräuschen in der Wohnung und charakteristischen Audio-/Druckereignissen zu unterscheiden. Diese Ereignisse können entstehen, wenn beispielsweise Glas zu Bruch geht, ein Hausalarm durch einen Rauchmelder oder einen Kohlenmonoxidalarm ausgelöst wird oder jemand versucht, durch eine Tür oder ein Fenster einzubrechen.
Der KI/ML-Sensorfusion-Algorithmus ist auch in der Lage, eine Vielzahl anderer Geräusche oder Druckereignisse im Hintergrund zu eliminieren, die aufgrund der Ähnlichkeit mit Alarmsystemen zu Fehlalarmen führen können.
Verfügbarkeit Das neue Referenzdesign mit der Technologie des SAS für die Heimsicherheit ist ab sofort verfügbar, das Board wird im September 2022 erhältlich sein. Weitere Informationen sind erhältlich unter www.infineon.com/smartalarm. Weiterführende Links