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Wandelbots GmbH
Medium-sized companies (<250 employees or <50 million annual turnover)
Target markets
Electronics·Energy·Infrastructure·Logistics·Machinery and Equipment·Mobility·Water and Environment
Industries
Software·Technology
Portfolio
Computers·Custom / Individual software·Process service·Rail / Automotive·Semiconductor Industry·Software
Certificates
Contact
Tharandter Straße 33
01159 Dresden
01159 Dresden
+49 351 86264 000
Contact Person
Annelie Harz
About this member
At Wandelbots, we believe that robots can do more than just a job. Just as our world is constantly changing, we believe that robots should be able to adapt and change with us. We don't want only the experts to have all the fun; we want everyone to be able to experience the magic of automation.
Our name combines the German word “Wandel” with “Bot” and shows our love for our roots and our passion for modern technology. In simple words: We are here to create change, make robots more accessible and let everyone be part of this exciting journey.
#RobotsLovePeople
Pioneers of automation
We are a software DeepTech startup developing a technology stack that makes it easier for humans and robots to live together. We want to bring a new perspective to the automation industry.
Our approach is different. Instead of the usual, we emphasize the user in our software development, using modern software engineering principles. Our motivation? To provide companies with the tools to develop their own automation solutions and tackle far-reaching challenges such as the labor shortage.
But at its core, our vision is about making robotics more accessible, with the hope of gradually transforming everyday tasks into more enriching activities.
Wandelbots ist ein Dresdner Startup, das es Nicht-Programmierern ermöglicht, Industrieroboter mit intelligenter Kleidung schnell und kostengünstig anzulernen. Basierend auf Sensoren, die an der Kleidung befestigt sind, verfolgt das Wandelbots-Software-Backend menschliche Bewegungen zu Live-Control-Industrierobotern. Der Bediener kann Automatisierungsaufgaben durch Demonstration lernen. Das Software-Backend baut ein maschinelles Lernmodell auf, das auf mehreren Demonstrationen basiert und generiert Automatisierungs-Worklfows. Sie können mit dem Softwaretool optimiert und verfeinert werden.
Die generierten Prozesse sind selbstanpassend, so dass erlernte Prozesse automatisch in dynamischen Umgebungen eingesetzt werden können. Diese Anpassung umfasst die automatische Anomalieerkennung, Prozessanpassung und MES-Integration.
