#1: Künstliche Intelligenz & neuromorphes Computing

Prof. Dr. Thomas Mikolajick ist ein ausgewiesener Experte auf dem Gebiet der Halbleiterindustrie und Halbleiterforschung und hier besonders im Bereich der Forschung und Entwicklung (FuE) von Materialien für nanoelektronische Bauelemente aktiv. Seit 2009 ist er Inhaber der Professur für Nanoelektronik an der TU Dresden und wissenschaftlicher Leiter der NaMLab gGmbH. Mit ihm sprich Julia über künstliche Intelligenz und neuromorphes Computing, klärt grundlegende Begriffe wie Maschinelles Lernen, enge und generelle KI, Brain Inspired Computing, künstliche neuronale Netze und sogenannte Spiking Neural Networks. Außerdem definieren die beiden mögliche Anwendungsgebiete für zukünftige KIs, werden dabei sogar ein bisschen philosophisch und sprechen über Hunde, Katzen und Pferde.

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In dieser Folge erfahrt ihr …

● was wir meinen, wenn wir heute von KI sprechen, welche Arten der künstlichen Intelligenz es gibt und welche Begriffe wir unbedingt kennen sollten
● wie sich KI vom klassischen Computing unterscheidet
● was „Brain Inspired Computing“ bedeutet und warum es ein Schwerpunkt der KI-Forschung ist
● was neuromorphes Computing ist
● was wir mit der Nachbildung von Neuronen und Synapse erreichen wollen
● wie Hunde, Pferde und Katzen der KI beim Lernen helfen können

👉 Am Ende der Folge werdet ihr keine KI-Expert:innen sein, aber so fit, dass ihr ganz grundlegend in dem Thema mitreden und Neuigkeiten und Entwicklungen einschätzen und bewerten könnt. Außerdem werdet ihr alle Begriffe kennenlernen, die im Kontext der Künstlichen Intelligenz wichtig sind.

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