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Was macht Data Scientists heute und morgen aus?

8. November 2023. Data Scientists sind die gefragten Expert:innen der Zukunft, die in nahezu allen Branchen und Unternehmen benötigt werden. Sie sind die treibende Kraft hinter datenbasierten Assistenzsystemen, KI-Anwendungen und anderen Digitalisierungsprojekten, die große Datenmengen erfordern. Ohne sie wäre der Fortschritt in der Künstlichen Intelligenz kaum denkbar. Aus dem Silicon Saxony Arbeitskreis KI entstand nun ein Paper, das das Berufsbild von Data Scientists näher beleuchtet.

Was macht Data Scientists heute und morgen aus? Der Rollenscan Data Science und KI liefert einen Einblick in das zukunftsträchtige Berufsbild.

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Data Scientists gehören zu den zunehmend gesuchten Fachkräften, nicht nur in IT-Unternehmen, sondern tatsächlich inzwischen in allen Branchen und verschiedensten Arten von Unternehmen. Oft steht dies im Zusammenhang mit datenbasierten Assistenzsystemen, KI-Anwendungen oder anderen Digitalisierungsprojekten, für deren Umsetzung Expertise im Umgang mit großen Datenmengen benötigt wird.

„Data Scientists sind von entscheidender Bedeutung für den Bereich Künstliche Intelligenz, da sie Daten verarbeiten, Modelle entwickeln und ethische Standards sicherstellen, um innovative KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Ohne sie wäre der Fortschritt in der KI erheblich beeinträchtigt bis unmöglich.“, sagt Peter Steinbach, Team Lead Helmholtz AI Consulting, Helmholtz-Zentrum Dresden Rossendorf.

In Sachsen gibt es bereits mehrere Bildungseinrichtungen, die Studiengänge mit dem Schwerpunkt Data Science anbieten:
•    Bachelor Data Science an der Westsächsischen Hochschule Zwickau (Westsächsische Hochschule Zwickau: Data Science, Bachelor)
•    Master Data Science an der Universität Leipzig (Universität Leipzig: Data Science, M. Sc.)
•    Master Data Science an der Technischen Universität Chemnitz (TU Chemnitz: Fakultät für Mathematik)
•    Master Data Science an der IU Internationale Hochschule (IU Hochschule: Master Data Science)

Es lohnt sich allerdings auch, Data Science im Nebenfach zu belegen, um später in diesem Beruf tätig sein zu können. Denn egal ob Soziologie, Biologie, Physik – in der Arbeit mit Daten ist es nicht nur wichtig, die Methodik zu beherrschen, sondern auch spezifisches Branchen- und Bereichswissen, um die verwendeten Daten interpretieren zu können.

Auch für den Quereinstieg bietet dieses Berufsbild spannende Potenziale, wen Branchen- oder produktspezifisches Wissen um relevante Skills in der Methodik der Datenverarbeitung ergänzt werden.

Diese Potenziale sichtbarer zu machen und für die Bedarfe und Chancen zu sensibilisieren – dieses Anliegen stand hinter einem Workshop einiger Mitglieder des Silicon Saxony Arbeitskreis KI. Im Ergebnis entstand in einem kleinen Autorenkreis rund um Peter Steinbach (HZDR) ein Paper (Rollenscan Data Science und KI), das anhand einer Analyse von Soft und Hard Skills verschiedene Profil-Potenziale vorstellt.

Die Kernbotschaft: Data Science ist eine zukunftsorientierte Spezialisierung – und ergänzt jeden Studiengang um ein spannendes berufliches Potenzial!