Netzwerk- und Austauschplattform zu KI und Daten in Leipzig

Seit 2022 ist die Data Week Leipzig eine Netzwerk- und Austauschveranstaltung, die wissenschaftliche, wirtschaftliche und soziale Perspektiven von Daten und deren Nutzung beleuchtet. Im Jahr 2025 begrüßte die Veranstaltung ca. 550 Vertreter:innen aus Verwaltung, Forschung, Wirtschaft und Industrie für vier Tage im Neuen Rathaus Leipzig. Es wurden Projekte und Tools vorgestellt, die sich darauf konzentrieren, wie Daten die Gesellschaft beeinflussen und die Grundlage für eine verbesserte gesellschaftliche Zusammenarbeit legen können. Die Data Week Leipzig dient auch als Plattform für Networking, Erfahrungsaustausch und Rekrutierung.

Die Konferenzwoche findet vom 1. bis 5. Juni 2026 im Neuen Rathaus Leipzig statt.

Im Rahmen der Data Week Leipzig können Workshops, Trainings und Hackathons organisiert werden. Wir laden besonders zu Veranstaltungsvorschlägen ein, die interdisziplinär sind und sich mit den Themen Daten, Digitalisierung und künstliche Intelligenz befassen.

Es können Workshops zu den folgenden Themen eingereicht werden:

• Data Science (Big Data, Data Analytics, Semantics)
• Best Practices im Open-Data-Lebenszyklus
• Digitalisierung und Stadtentwicklung (Mobilität, Energie, Smart Cities)
• KI-Herausforderungen in Verwaltung, Wissenschaft und Industrie (z.B. Anwendung von LLM, Aufbau und Nutzung Digitaler Zwillinge)
• Hardware-Entwicklung für KI-Systeme (z.B. IoT, Sensorik zum Datensourcen)
• Digitale Tools der Bürger:innenbeteiligung (Civic Tech und digitale Demokratie)
• Nachhaltigkeit und Sicherheit in der Gesundheits Datenverwaltung
• Nachhaltigkeit und neue Technologien
• Leadership in Daten- / Digitalisierungs- / KI -Teams
• Kreislaufwirtschaft
• Datenschutzmanagement und Cybersicherheit
• Globale Datenschutzbestimmungen und KI-Gesetz
• low Code/now Code Plattformen in der Anwendung
• Avatare für Barrierefreiheit

Des Weiteren können Trainings mit den folgenden Schwerpunkten veranstaltet werden:

• Data Science-Anwendungen
• Metadata-services, Datenqualität und Daten-Dashboards
• KI-basierte Knowledge Graphs
• Einführung in datengetriebene Technologien, Methoden, Werkzeuge, Tools und Trends
• Hardware-Einsatz (z.B. IoT, Sensorik zum Datensourcen)
• Leadership in Daten- /Digitalisierungs- /KI-Teams und Innovationsmanagement
• Generative KI und Maschinelles Learning
• Datenstrategie und Nachhaltigkeit