ISTQB® Certified Tester – AI Testing

Die ISTQB® AI Testing (CT-AI)-Zertifizierung erweitert das Verständnis für künstliche Intelligenz und/oder deep learning (maschinelles Lernen), insbesondere für das Testen von KI-basierten Systemen und den Einsatz von KI im Testen. Der Kurs bietet eine gute Einführung und einen Überblick über den aktuellen Stand und der zu erwartenden Trends in der KI.

Der Kurs bietet eine gute Einführung und einen Überblick über den aktuellen Stand und der zu erwartenden Trends in der KI.

Dabei geht es um die Implementierung und das Testen eines ML-Modells und die Erkenntnis, wo Tester dessen Qualität am besten unterstützen können.

Weiter geht es darum, die Herausforderungen zu erkennen, die mit dem Testen von KI-basierten Systemen verbunden sind, wie z.B. deren Selbstlernfähigkeit, Befangenheit, Ethik, Komplexität, Nicht-Determinismus, Transparenz und Erklärbarkeit.

Mitwirkung an der Teststrategie für ein KI-basiertes System.

Es werden Entwurf und Ausführung von Testfällen für KI-basierte Systeme behandelt.

Du lernst die besonderen Anforderungen an die Testinfrastruktur zur Unterstützung des Testens von KI-basierten Systemen kennen.

Du erhältst ein grundlegendes Verständnis, wie KI zur Unterstützung von Softwaretests eingesetzt werden kann.

Die Teilnahme an diesem Kurs führt zu einem umfassenden Verständnis des Themas.

Um den Kurs zu besuchen, empfehlen wir Dir, dass Du: 

Das ISTQB® Certified Tester - Foundation Level Zertifikat (CTFL) besitzt

Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Testen mitbringst

Es ist hilfreich, wenn man über Grundkenntnisse in mathematischer Logik und Stochastik verfügt, aber nicht notwendig.

Für die praktischen Übungen ist ein Laptop erforderlich, auf dem die entsprechenden Tools installiert und verwendet werden können. Bitte verwende einen Laptop, auf dem Du Administrationsrechte hast.

inhalt & lehrplan

Der Kurs ist nach dem Lehrplan des ISTQB® AI Testing aufgebaut. Auf diese Weise kannst du die im Kurs behandelten Themen mit dem Lehrplan vergleichen.

Kapitel 1: Einführung in die KI

Kapitel 2: Qualitätsmerkmale für KI-basierte Systeme

Kapitel 3: Maschinelles Lernen (ML) - Überblick

Kapitel 4: ML - Daten

Kapitel 5: ML - Funktionale Leistungsmetriken

Kapitel 6: ML - Neuronale Netze und Testen

Kapitel 7: Testen von KI-basierten Systemen - Überblick

Kapitel 8: Testen von KI-spezifischen Qualitätsmerkmalen

Kapitel 9: Methoden und Techniken für das Testen von KI-basierten Systemen

Kapitel 10: Testumgebungen für KI-basierte Systeme

Kapitel 11: Einsatz von KI beim Testen

zielgruppe

Tester, die ihren Aufgabenbereich um das Testen von Anwendungen mit künstlicher Intelligenz erweitern möchten.

Testexperten, die mehr Wissen über künstliche Intelligenz in Testwerkzeugen erwerben möchten.

Andere Interessierte, die ein tieferes Verständnis für Künstliche Intelligenz im Allgemeinen und das Testen im Besonderen haben möchten.

Die Zertifizierung zum Certified Tester AI Testing richtet sich an alle, die sich mit dem Testen von KI-basierten Systemen und/oder KI für das Testen beschäftigen. Dazu gehören Personen in Rollen wie Tester, Testanalysten, Datenanalysten, Testingenieure, Testberater, Testmanager, User Acceptance Tester und Softwareentwickler. Diese Zertifizierung eignet sich auch für alle, die ein grundlegendes Verständnis für das Testen von KI-basierten Systemen und/oder KI für das Testen erwerben möchten, wie z. B. Projektmanager, Qualitätsmanager, Softwareentwicklungsmanager, Geschäftsanalysten, Mitglieder von Betriebsteams, IT-Direktoren und Unternehmensberater.

prüfung & zertifizierung

Die Certified Tester Specialist AI Testing Prüfung hat die folgenden Eigenschaften:

Das Format der Prüfung ist Multiple Choice

Die Prüfungsdauer beträgt 60 Minuten. 

Es gibt 40 Fragen

Um die Prüfung zu bestehen, müssen mindestens 65% der Fragen richtig beantwortet werden