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CONVANIT GmbH & Co. KG

Unternehmensart

Kleine Unternehmen (<50 Mitarbeiter:innen oder <10 Mio. Jahresumsatz)

Zielmärkte

Elektronik·Maschinen & Anlagen

Branchen

Software·Technologie

Portfolio

Bahn- und Automobilindustrie·Data Science·Defektanalytik·Elektronik·Erneuerbare Energien·Halbleiterindustrie·KI-Systeme·Künstliche Intelligenz (KI)·Mikro- / Nanoelektronik·Prozessstabilität·Smart Systems·Software·Yield Management

Zertifikate

Kontakt

Dr.-Friedrich-Wolf-Str. 30 30
01097 Dresden
+49 157 84999213

Ansprechpartner

Ines Thurner
+49 157 84999213
Managing Director
 Ines Thurner

Über das Mitglied

convanit kombiniert die Anwenderexpertise rund um Fertigungskontrolle und Ausbeuteverbesserung mit Datenanalyse und KI-Methoden. Der reiche Erfahrungsschatz aus der Halbleiterindustrie ermöglicht ein großes Portfolio an einsetzbaren Methoden und Lösungsstrategien.

Eines der Hauptthemen ist die KI-basierte Auswertung aller in der Fertigung erzeugten Bilder zur Prozesskontrolle, Materialeinschätzung und Qualitätsverbesserung. Dabei ist ein großes Augenmerk auf die einfache und stringente Anwendung gelegt.

Anwender, KI-Experten und Softwareentwickler arbeiten gemeinsam an Konzepten, Methoden und Tools, um produzierenden Unternehmen eine optimale Umsetzung ihrer konkreten Anwendungsfälle für KI-basierte Prozessüberwachung zu ermöglichen.

Die Begleitung der Kunden vom Proof-Of-Concept bis zur Implementierung und der darüber hinausgehenden Beratung ist dabei ein wichtiger Bestandteil.

convanit betreut seit 2012 Firmen in den Branchen Halbleiter, MEMS, Elektronik, Chemie, Maschinenbau und Photovoltaik, vornehmlich in Europa.
Mit einem breiten Spektrum an Methoden und Praxiserfahrungen im Bereich der Yield- und Qualitätssicherung ist convanit Ansprechpartner für die Auswahl, Umsetzung und Einführung von Maßnahmen zur daten- und methodenbasierten Fertigungsoptimierung

c-Alice

c-Alice:

– KI-unterstützte automatische Bildklassifizierung im Produktionsumfeld aufsetzen, einsetzen und überwachen
– Für alle Arten von Bildern  /  Keine KI Erfahrung notwendig  /  Auditierbar
– Für die Halbleiter, MEMS, Elektronikindustrie

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