Kontron AIS: Tiefere Datenanalyse, neue REST-API und flexible Dashboards – Neue Features im Release v4.3 von FabEagle®MES erhöhen Transparenz, Konnektivität und Anwenderkomfort

Das neue Reporting-Modul im FabEagle®MES Web-Client hebt Datenanalyse und Produktionsüberwachung auf ein neues Niveau. Der Web-Client ermöglicht die Auswertung der Produktionsdaten direkt im Browser. Analysiert werden Anlagen-, Material- und Qualitätsdaten in unterschiedlichen Diagrammtypen, darunter Trenddiagramme, Histogramme, XY-Charts, Heatmaps, Box-Plots und Materialflussdarstellungen. Produktionskennzahlen, Prozessverläufe und Qualitätsmuster werden visuell aufbereitet und sind in Echtzeit auswertbar. Diese hohe Transparenz schafft die Grundlage für fundierte Entscheidungen und kontinuierliche Verbesserungsmaßnahmen.

Die neue REST-API zur Maschinenintegration ermöglicht die standardisierte Kommunikation von Anlagenstatus, Alarmdaten, Prozess- und Materialtracking sowie der Prozesssteuerung. Damit schafft FabEagle®MES die Basis für ein vollständig vernetztes Produktionsumfeld. Über die mit der API ausgetauschten Daten können im MES KPIs wie OEE, MTBF oder MTTR automatisiert berechnet und ausgewertet werden. Ebenso lassen sich Pareto-Analysen von Alarmen, SPC-basierte Prozessauswertungen und Track-and-Trace-Funktionen für Materialien, Zwischen- und Endprodukte nahtlos integrieren. Funktionen wie Material-Interlocks oder Rezeptauswahl, -prüfung und -download erhöhen zusätzlich die Prozesssicherheit und tragen zu einer nachhaltigen Qualitätsoptimierung bei.

Mit dem neuen konfigurierbaren Dashboard im Web-Client behalten alle Stakeholder vom Bedienpersonal bis zu Produktionsleitung jederzeit den Überblick über alle relevanten Kennzahlen. Die individuell angepassten und aufgabenorientierten Dashboards können für einzelne Nutzer:innen oder für ganze Benutzergruppen freigegeben werden. Vordefinierte, frei konfigurierbare Elemente bieten eine schnelle Übersicht über Maschinenzustände, Alarmereignisse, Durchsatzraten sowie Prozess- und Materialdaten. Damit werden Performance, Yield und Work-in-Progress (WIP) für eine agile Produktionssteuerung gezielt überwacht.