Fehler in technischen Komponenten mit KI erkennen & klassifizieren

Der Online-Workshop richtet sich an Fachkräfte aus der Industrie – vom Techniker bis zum Geschäftsführer. Er bietet einen schnellen Einstieg in KI und maschinelles Lernen mit Schwerpunkt auf Fehlererkennung. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

© Dr. Alexander Dementyev, erstellt mit MS Copilot

Die Teilnehmenden lernen, worauf bei der Anwendung von KI im produktionsnahen KMU-Umfeld zu achten ist und welche Besonderheiten KI für die Zustandsüberwachung (Condition Monitoring) und Fehlererkennung (Fault Detection and Classification) auszeichnen. Der Workshop baut bestehende Einstiegshürden in das komplexe Thema "KI und ML für die Fehlererkennung" ab, gewährleistet einen niederschwelligen Einstieg in das Thema und fördert den Wissenstransfer in KMU.

Was erwartet Sie?

• Einführung in das Themenfeld KI
• KI- bzw. ML-Modellierungsalgorithmen: Unterschiede, Vor- und Nachteile
• Daten in der Produktion (Datenerfassung, Datenspeicherung, Datenqualität)
• ML-Anwendung für die Fehlererkennung und -klassifikation (Hands-On Beispiel)
• Zusammenfassung und Diskussion