AI Use Case Design Sprint – Spezial: Industrie, Halbleiter, Maschinenbau

KI Use Case Design Sprint für den Anlagen- und Maschinenbau

Von der Herausforderung zum umsetzbaren KI-Projekt in nur drei kompakten Sessions

Wie lassen sich Wartungskosten senken, Ausfallzeiten minimieren und Prozesse effizienter gestalten – mit Hilfe von KI? In diesem praxisorientierten Design Sprint entwickeln Sie systematisch KI-Anwendungsfälle, die genau zu den Herausforderungen in der Produktion und Instandhaltung von Maschinen und Anlagen passen. Ziel ist es, Potenziale zu identifizieren, die sich unmittelbar auf Ihre Betriebssicherheit, Servicequalität und Wettbewerbsfähigkeit auswirken.

Die Methodik basiert auf dem bewährten AI Use Case Navigator – einem Tool, das 28 Muster aus über 600 realen Industrie-KI-Projekten extrahiert und praxistauglich macht.

Was erwartet Sie?

• Identifikation von Use Cases: Finden Sie heraus, welche KI-Potenziale Ihr Unternehmen voranbringen können.
• Bewertung und Auswahl: Lernen Sie, wie Sie Use Cases hinsichtlich Nutzens, Machbarkeit und strategischer Relevanz bewerten – mit Fokus auf wirtschaftlich und technisch umsetzbare Anwendungen.
• Ausgestaltung und Initiierung: Erarbeiten Sie für Ihre Top-Use Cases konkrete Umsetzungsschritte – ob als internes Projekt oder mit Technologiepartnern.

Session-Übersicht:

Session 1 – Einstieg & Herausforderungen verstehen

• Kennenlernen der Methodik: Erfahren Sie, wie Sie den AI Use Case Navigator nutzen, um systematisch KI-Potenziale zu identifizieren.
• Herausforderungen mappen: Analysieren Sie Ihre aktuellen Herausforderungen, um relevante Ansatzpunkte für den KI-Einsatz zu entdecken.

Session 2 – Ideation und Bewertung von Use Cases

• Ideation: Generieren Sie kreative Ideen und konkrete Ansätze für den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen.
• Bewertung: Wenden Sie bewährte Kriterien und Frameworks an, um den Mehrwert und die Umsetzbarkeit der Use Cases zu prüfen und zu priorisieren.

Session 3 – Ausgestaltung der Top-Use Cases und Initiierung

• Detaillierte Ausarbeitung: Detaillierte Entwicklung der Top-Use Cases: Zielbild, Datenbedarf, technische Machbarkeit
• Initiierung: Bereiten Sie die nächsten Schritte vor, um die top priorisierten Use Cases in die Implementierungsphase zu überführen.

Ihre Vorteile auf einen Blick:

• Branchenrelevanz: Entwickelt für Ihr Unternehmen aus dem Anlagen- und Maschinenbau mit Fokus auf praxisnahe Prozesse
• Praxisnahe Methodik: Lernen Sie, wie Sie strategische KI-Potenziale erkennen und gezielt nutzen – basierend auf einer fundierten Datenbasis.
• Effiziente Struktur: Drei strukturierte Sessions ermöglichen es Ihnen, theoretisches Wissen direkt in konkrete, umsetzbare Projekte zu transferieren.
• Direkter Experteninput: Profitieren Sie von individuellem Feedback und der Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten.
• Sofortige Umsetzung: Verlassen Sie den Sprint mit klar definierten und ausgereiften Use Cases, die bereit für die nächste Implementierungsphase sind.

Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, KI-Potenziale in Ihrem Betrieb zu heben.

Starten Sie mit dem KI Use Case Design Sprint – und entwickeln Sie in kürzester Zeit umsetzbare Ansätze, die Ihre Anlagen intelligenter, zuverlässiger und wirtschaftlicher machen.

Ihre Trainer:

Fatlinda Nikqi - Geschäftsführerin und AI Expertin bei Coderitter GmbH (https://www.linkedin.com/in/fatlinda-nikqi)

Matthias Walter - Geschäftsführer und AI Experte bei fastbreak.one GmbH + Erfinder des AI Innovation Kits und des AI Use Case Navigators (https://www.linkedin.com/in/waltermatthias/)

Über Coderitter:

Wir sind Spezialisten für AI in der Fertigung. Von Predictive Maintenance bis zur Smarten Fertigung. Wir setzen individuelle Herausforderungen in Lösungen um.

Über fastbreak.one:

Wir unterstützen Unternehmen beim Aufbau neuer Geschäftsmodelle mit Schwerpunkt Plattformen und KI. Wir bringen Unternehmertum, Technologie und neue Geschäftsmodelle zusammen.

Mehr zum AI Use Case Navigator:

www.ai-innovation-kit.com