{"id":249283,"date":"2024-08-06T11:22:12","date_gmt":"2024-08-06T09:22:12","guid":{"rendered":"https:\/\/silicon-saxony.de\/cloudheat-eu-kommission-zeichnet-cloudheat-technologies-als-key-innovator-aus-2\/"},"modified":"2024-08-06T11:22:12","modified_gmt":"2024-08-06T09:22:12","slug":"cloudheat-eu-kommission-zeichnet-cloudheat-technologies-als-key-innovator-aus-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/silicon-saxony.de\/en\/cloudheat-eu-kommission-zeichnet-cloudheat-technologies-als-key-innovator-aus-2\/","title":{"rendered":"Cloud&Heat: EU-Kommission zeichnet Cloud&Heat Technologies als Key Innovator aus"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

Innovation “Energy-aware Batch Analytics \/ HPC Applications in Clouds”<\/h3>\n

Die Innovation wurde gemeinsam mit der Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia und Politecnico di Milano im Rahmen des EU-finanzierten Innovationsprojekts AI-SPRINT entwickelt. Laut Bewertung der EU leistet die Innovation einen bedeutenden Beitrag zu zwei der Ziele f\u00fcr nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen: Ziel 7, das sich auf bezahlbare und saubere Energie konzentriert, sowie Ziel 9, das Industrie, Innovation und Infrastruktur f\u00f6rdert. Im Rahmen der Innovation kommen innovative Tools aus dem Projekt AI-SPRINT zum Einsatz, darunter die von Cloud&Heat entwickelte Open-Source-Software Krake, die dazu dient, den Energieverbrauch beim Training von KI-Modellen zu optimieren. <\/p>\n

Die Details der Innovation wurden in einer Publikation zum Thema “Greening AI: A Framework for Energy-Aware Resource Allocation of ML Training Jobs with Performance Guarantees” beschrieben, die im Juni 2024 ver\u00f6ffentlicht und vom Projekt AI-SPRINT gef\u00f6rdert wurde. Ein zentrales Anliegen der Publikation ist die Analyse der Herausforderungen, die mit dem Training von Machine Learning (ML) und K\u00fcnstlicher Intelligenz (AI) verbunden sind, vor allem in Bezug auf den Energieverbrauch und die CO2-Emissionen in Cloud-Rechenzentren. Angesichts des wachsenden \u00f6kologischen Fu\u00dfabdrucks dieser Technologien wird ein innovativer Ansatz zur Verbesserung der Energieeffizienz vorgestellt. Im Rahmen dieses Ansatzes wird ein umfassendes Framework entwickelt, das Komponenten aus dem Projekt AI-SPRINT integriert, einschlie\u00dflich der Open-Source-Software Krake.<\/p>\n

Ein anschauliches Beispiel ist das Training eines Random Forest Modells zur Klassifizierung von Elektrokardiogrammen. Hierbei werden die Ressourcen profiliert, um ein pr\u00e4zises Leistungsmodell zur Vorhersage der Trainingszeit zu erstellen. Dar\u00fcber hinaus wird der Workflow dynamisch zu Standorten mit umweltfreundlicheren Energiequellen verlagert. Die Ergebnisse zeigen, dass das entwickelte Framework in der Lage ist, die Ausf\u00fchrungszeit und Ressourcensch\u00e4tzungen zuverl\u00e4ssig vorherzusagen, wodurch es einen entscheidenden Beitrag zur Schaffung eines nachhaltigeren AI-\u00d6kosystems leistet.<\/p>\n

Technische Demonstration der Innovation<\/h3>\n

In der folgenden Demonstration pr\u00e4sentiert Patrick Thiem, Projektleiter von Cloud&Heat im AI SPRINTS-Projekt, einen umfassenden technischen Einblick. Diese Demo dient als Grundlage f\u00fcr die Innovation.<\/p>\n

Zur Pr\u00e4sentation: <\/b>https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=CbxL2kiDH_M&t=1s<\/a>  <\/p>\n

Optimierung von KI-Modellen durch den Einsatz von Open-Source-Software Krake<\/h3>\n

Krake ist ein Werkzeug zur Verwaltung von containerisierten und virtualisierten Anwendungen in verschiedenen Cloud-Plattformen wie OpenStack und Kubernetes. Es bietet eine einheitliche Schnittstelle f\u00fcr Nutzer und plant die Workloads unter Ber\u00fccksichtigung von Benutzeranforderungen (wie Hardware und Kosten) und den Eigenschaften der Plattform (wie Energieeffizienz). Krake ist vielseitig einsetzbar, zum Beispiel f\u00fcr das Management verteilter Rechenkapazit\u00e4ten und Anwendungen in Edge-Clouds. In der Publikation wird gezeigt, wie Krake eine Trainingsanwendung \u00fcber verschiedene Kubernetes-Cluster migriert, die an unterschiedlichen Standorten mit verschiedenen Energieprofilen betrieben werden. Au\u00dferdem ermittelt Krake die besten Ressourcen basierend auf Nutzerparametern und passt die Bereitstellung regelm\u00e4\u00dfig an.<\/p>\n

Krake wurde von Cloud&Heat initiiert und ist nun im Verein ALASCA integriert. Im April 2024 wurde es mit dem S\u00e4chsischen Digitalpreis 2024 in der Kategorie Open Source ausgezeichnet. Mehr erfahren: https:\/\/alasca.cloud\/projects\/krake\/<\/p>\n

\u00dcber das Projekt AI-SPRINT<\/h3>\n

Das AI-SPRINT-Projekt (Lauftzeit: Januar 2021 bis Dezember 2023) hat sich zum Ziel gesetzt, innovative Fortschritte im Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) f\u00fcr Cloud- und Edge-Umgebungen zu f\u00f6rdern. W\u00e4hrend seiner Laufzeit wurden zahlreiche Meilensteine erreicht. In Zusammenarbeit mit verschiedenen Konsortialpartnern wurde ein flexibles Framework entwickelt, das nicht nur eine sichere und effiziente Nutzung von Rechenressourcen erm\u00f6glicht, sondern auch strenge Datenschutzbestimmungen ber\u00fccksichtigt. Ein zentrales Anliegen von AI-SPRINT war die Entwicklung innovativer Werkzeuge, die Anwendungen in Bereichen wie Landwirtschaft 4.0 und personalisierte Gesundheitsversorgung unterst\u00fctzen. Zudem wurden gemeinsame Verwertungsstrategien geschafft, um Synergien zu schaffen und den Austausch von Wissen sowie Technologien zu f\u00f6rdern.<\/p>\n

Im Oktober 2023 pr\u00e4sentierten die Projektpartner bei der Abschlussbewertung in den R\u00e4umen der Europ\u00e4ischen Kommission ihre Erfolge. Hervorzuheben sind die Einf\u00fchrung von Massive Open Online Courses (MOOCs) zu Themen wie Edge Computing, Docker-Containern und Datensicherheit, die Zugang zu fortschrittlichen KI-Technologien bieten. AI-SPRINT ist auch auf der AI-on-Demand-Plattform vertreten, die europ\u00e4ische KI-Forschung vorantreibt und Tools sowie Fallstudien f\u00fcr personalisierte Gesundheitsversorgung, Landwirtschaft und Windkraftanlagen bereitstellt. Das AI-SPRINT Studio erm\u00f6glicht Entwicklern, KI-Anwendungen effizienter zu gestalten. Zudem wurde das Spin-off OneCareAI gegr\u00fcndet, das L\u00f6sungen zur Schlaganfallpr\u00e4vention in der personalisierten Gesundheitsversorgung bietet. AI-SPRINT hat somit bedeutende Fortschritte in der KI erzielt, die das Potenzial haben, verschiedene Bereiche nachhaltig zu transformieren.<\/p>\n

– – – – –<\/p>\n

Weiterf\u00fchrende Links<\/h4>\n

\ud83d\udc49 www.cloudandheat.com<\/a> 
\ud83d\udc49 www.ai-sprint-project.eu<\/a>  <\/p>\n

Foto: pixabay<\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

27. Juli 2024. Cloud&Heat Technologies wurde von der Europ\u00e4ischen Kommission als einer der “Key Innovators” f\u00fcr die Innovation “Energy-aware Batch Analytics \/ HPC Applications in Clouds” ausgezeichnet und ist nun als Innovator auf der EU-Plattform Innovationsradar verzeichnet. 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